Tác giả: Phan Thị Ngọc Mai - Nguyễn Thị Thùy Trang

Số trang: 191-198

DOI url: 10.62831/202505017

Tóm tắt:

Trong những năm gần đây, phân khúc khách hàng đã trở thành một yếu tố quan trọng trong chiến lược kinh doanh của doanh nghiệp, giúp tối ưu hóa các chiến dịch marketing và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu. Các phương pháp truyền thống như phân loại theo độ tuổi hoặc hành vi mua sắm thường mang tính thủ công, tốn nhiều thời gian và dễ xảy ra sai sót. Nhờ sự phát triển của khoa học dữ liệu, kỹ thuật phân cụm K-Means kết hợp với mô hình RFM (Recency, Frequency, Monetary) đã mang lại giải pháp tự động, chính xác và hiệu quả hơn trong việc phân nhóm khách hàng. Việc ứng dụng phương pháp này không chỉ giúp cá nhân hóa chiến lược marketing, tối ưu hóa chi phí, mà còn nâng cao trải nghiệm khách hàng, từ đó cải thiện doanh thu và xây dựng mối quan hệ bền vững với khách hàng.

TÀI LIỆU THAM KHẢO:

Christopher M. Bishop (2006). Pattern recognition and machine learning. USA: Springer Fader Peter S., Bruce GS Hardie, and Ka Lok Lee (2005). Counting your customers’ the easy way: An alternative to the Pareto/NBD model. Marketing science, 24(2), 275-284. Han J., Kamber M., & Pei J. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). Morgan Kaufmann. Kotler Philip, et al (2013). Marketing management: a South Asian perspectives. UK: Pearson. Leisch Friedrich, Sara Dolnicar, and Bettina Grün (2018). Market segmentation analysis: Understanding it, doing it, and making it useful. In book: Market Segmentation Analysis (pp.11-22) Lemon Katherine N., and Peter C. Verhoef (2016). Understanding customer experience throughout the customer journey. Journal of marketing, 80(6), 69-96. Likas Aristidis, Nikos Vlassis, and Jakob J. Verbeek (2003). The global k-means clustering algorithm. Pattern recognition, 36(2), 451-461. MacQueen James (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. Proceedings of the fifth Berkeley symposium on mathematical statistics and probability, 1(14). Tsiptsis Konstantinos K., and Antonios Chorianopoulos (2011). Data mining techniques in CRM: inside customer segmentation. USA: John Wiley & Sons. Wedel Michel, and Wagner A. Kamakura (2000). Market segmentation: Conceptual and

Từ khóa:

phân khúc khách hàng, marketing, kỹ thuật phân cụm, K-Means, mô hình RFM

File PDF