Tác giả: Trần Trọng Đức, Nguyễn Thị Huyền Trang, Lê Khánh Duyên, Nguyễn Tuấn Minh, Nguyễn Hữu Hoàng Phúc, Đinh Thị Hồng Thắm

Số trang: 68-75

DOI url: 10.62831/202504021

Tóm tắt:

Nghiên cứu này phân tích tác động của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đến năng suất lao động trong các doanh nghiệp thương mại điện tử. Kết quả nhấn mạnh vai trò của AI trong đào tạo nhân lực, nâng cao khả năng thích ứng và cải thiện năng suất lao động. Từ đó, nghiên cứu đề xuất các giải pháp thúc đẩy việc ứng dụng AI trong các doanh nghiệp thương mại điện tử tại Việt Nam.

TÀI LIỆU THAM KHẢO:

Brynjolfsson, E., Rock, D., & Syverson, C. (2017). Artificial intelligence and the modern productivity paradox: A clash of expectations and statistics. NBER Working Paper Series. Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2018). Research methods in education (8th ed.). London: Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315456539 Czarnitzki, D., Hönermund, P., & Rammer, C. (2023). Artificial intelligence adoption and productivity: Evidence from German manufacturing. Industrial and Corporate Change, 32(1), 44–63. Davis, F. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13, 319–340. https://doi.org/10.2307/249008 Hair Jr., J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2016). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. Hock, C., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2010). Management of multi-purpose stadiums: Importance and performance measurement of service interfaces. International Journal of Services Technology and Management, 14(2/3), 188–207. Horani, O. M., Khatibi, A., Al-Soud, A. R., & Tham, J. (2023). Determining the factors influencing business analytics adoption at organizational level: A systematic literature review. Big Data and Cognitive Computing, 7(3), 125. https://www.mdpi.com/2504-2289/7/3/125/pdf Johannes Dahlke, & Beck, M. (2024). Epidemic effects in the diffusion of emerging digital technologies: Evidence from artificial intelligence adoption. Nurlia, N., Daud, I., & Rosadi, M. E. (2023). AI implementation impact on workforce productivity: The role of AI training and organizational adaptation. Escalate: Economics and Business Journal, 1(1), 1–13. https://doi.org/10.61536/escalate.v1i01.6 Rogers, E. (1995). Diffusion of innovations. New York: Free Press. Rowland, M., Carroll, N., & Conboy, K. (2022). Examining the adoption of artificial intelligence for digital transformation. ECIS. Subrahmanyam, V. V., & Swathi, K. (2018). Artificial intelligence and its implications in education. https://www.researchgate.net/publication/328686410_Artificial_Intelligence_and_its_Implications_in_Education Van Ark, B., O’Mahony, M., & Timmer, M. P. (2008). The productivity gap between Europe and the United States: Trends and causes. Journal of Economic Perspectives, 22(1), 25–44. Vincent, V. U. (2021). Integrating intuition and artificial intelligence in organizational decision-making. Business Horizons, 64(4), 425–438. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2021.02.008 Yang, Z., Kankanhalli, A., Ng, B. Y., & Lim, J. T. Y. (2013). Analyzing the enabling factors for the organizational decision to adopt healthcare information systems. Decision Support Systems, 55(3), 764–776. https://doi.org/10.1016/j.dss.2013.03.002

Từ khóa:

trí tuệ nhân tạo, áp dụng AI, năng suất lao động, thương mại điện tử, doanh nghiệp, Việt Nam.

File PDF